人工智能创业机会，人工智能创业机会的场景 目的 手段？

本篇文章跟大家探讨下人工智能创业机会，以及人工智能创业机会的场景 目的 手段对应的知识信息，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站以备日后需要哇。

本文快速导读目录：

• 1、人工智能时代有哪些创业商机
• 2、人工智能的发展对创业机会有哪些影响
• 3、人工智能未来的发展前景怎么样？

人工智能时代有哪些创业商机

盈利良好或前景乐观人工智能创业机会的AI创业项目有着三个共同点人工智能创业机会，即应用于封闭可控人工智能创业机会的场景、辅助人类完成重复性人工智能创业机会的具体工作、以及可实现人工智能创业机会的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。

以客服销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是客服，即便是一个月流水只有五六十万的淘宝店，往往需要配备5人以上的客服团队。事实上，客服场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。

同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算最佳的组合资产配置，为用户提供最大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。

总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。

人工智能的发展对创业机会有哪些影响

人工智能的发展（智能算法的辅助与协调）让创业更加容易，生产力提高，做事更容易，3D打印机等出现跟意味着材料学等基础科学将会得到更多的社会资源的倾斜，假如往后看二十年，手工店与工艺坊、工作室、再拓展到智能化工厂，可能会出现以设计师为主导的，以用户受众为中心的品牌创业，人们的创新理念在得到普遍认可的情况下更容易获得成就；

人工智能的发展让创业更加难，资源的整合往往容易出现垄断，资源整合虽然更加容易调控，但是随着而来的是个体或者团体对于资源整合把控带来的垄断风险，创业创新的人们与之更容易产生不可调和的矛盾。（例如作者与平台等、创作可以看做创业，而平台则决定了创业的受众等）如果没有制度以及政策的帮助，那么未来的人工智能将会进一步改变社会形态，从而大规模大范围影响创业人士。

人工智能未来的发展前景怎么样？

1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展人工智能创业机会的核心人工智能创业机会，是其人工智能创业机会他智能科技产品发展人工智能创业机会的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

人工智能创业机会我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

对于人工智能创业机会和人工智能创业机会的场景 目的 手段的总结分享本篇到此就结束了，不知你从中学到你需要的知识点没 ？如果还想了解更多这方面的内容，记得收藏关注本站后续更新。